在模型规模、训练数据、性能和应用等多个维度上,我们可以对4.0和3.5进行深入的对比。 模型规模: 3.5:采用较为紧凑的模型结构,规模较小。 4.0:模型规模更为庞大,拥有更多的参数,展现出更强大的潜力。 训练数据: 3.5:训练数据集相对有限,可能在某些方面的表现不够理想。 4.0:充分利用丰富多样的训练数据,包括各类书籍、文章和网页内容,使模型更具表现力。 性能: 3.5:在性能上略显不足,处理复杂任务时可能表现相对较弱。 4.0:性能得到显著提升,准确率更高,理解能力更强,生成能力更为流畅。 应用范围: 3…