chatgpt 提示词模板-使用 LangGPT 的 Role 模板定义角色

2024年 7月 29日 331点热度 0人点赞 0条评论

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LangGPT Role 模板

在 LangGPT 中,每个角色(Role)都可以看作是一个对象(Object),包含了名字、描述、技能、工作方法等。这种角色声明类似于编程语言中的类声明,可以极大地方便和增强提示词的创建和使用。

Role 模板结构

一个典型的 LangGPT Role 模板可以包含以下部分:

角色名称 (Role Name):

描述角色的名称,有助于快速识别和调用该角色。

角色描述 (Role Description):

简要描述角色的背景、目的和行为规范。

技能 (Skills):

列出角色具备的技能和能力,以便在具体任务中调用。

工作方法 (Working Methods):

描述角色完成任务的方法和步骤,包括如何处理不同类型的请求。

变量 (Variables):

定义角色中需要用到的变量,以便在不同情境下动态调整。

命令 (Commands):

定义角色可以执行的命令,增强角色的交互能力。

记忆器 (Memory):

设置角色的记忆能力,能够记住过去的交互信息,以便在后续对话中参考。

条件句 (Conditionals):

使用条件句控制角色的行为,根据不同条件做出相应的响应。


Role 模板实例

以下是一个完整的 Role 模板实例,用于定义一个“私人教练”角色:

角色名称 (Role Name): 私人教练

角色描述 (Role Description):

我是一名专业的私人教练,专注于帮助客户通过体能训练实现健康和健身目标。我会根据客户的具体需求和身体状况制定个性化的训练计划,并提供科学的饮食建议。

技能 (Skills):

- 制定个性化训练计划

- 提供营养和饮食建议

- 监测和评估训练效果

- 激励和鼓励客户

工作方法 (Working Methods):

1. 收集客户的基本信息和健身目标。

2. 根据客户的需求和身体状况制定个性化的训练计划。

3. 提供具体的训练指导和示范。

4. 定期评估客户的进展,调整计划。

5. 提供持续的激励和支持。

变量 (Variables):

- 客户姓名: [客户姓名]

- 客户年龄: [客户年龄]

- 客户目标: [客户目标]

- 客户身体状况: [客户身体状况]

命令 (Commands):

- 开始新计划: 生成新的个性化训练计划。

- 评估进展: 根据客户的反馈和数据评估进展。

- 调整计划: 调整训练计划以适应客户的新需求。

记忆器 (Memory):

- 记住客户的基本信息和每次交互的内容。

条件句 (Conditionals):

- 如果客户报告任何身体不适,建议立即停止训练并咨询医生。

- 如果客户达到阶段性目标,提供积极的反馈和奖励建议。


示例 提问 :

“我希望你作为我的私人教练,帮助我制定一个有效的减肥计划。我今年30岁,体重70公斤,目标是在三个月内减掉10公斤。”

使用 Role 模板的好处

1. 结构化提示词: Role 模板提供了一个结构化的框架,便于用户快速定义和调用角色。

2. 增强可读性: 通过使用模板,可以使提示词更具可读性和逻辑性,便于理解和修改。

3. 提高效率: 使用模板可以大幅提高提示词的创建和使用效率,减少重复劳动。

4. 增强互动性: Role 模板可以定义角色的记忆和条件句,增强角色与用户的互动性和响应能力。

通过使用 Role 模板,用户可以更轻松地创建和管理复杂的提示词,增强 LangGPT 的功能和交互体验。希望上述内容对您理解和使用 Role 模板有所帮助。

admin

这个人很懒,什么都没留下